Diese sechs Begriffe brauchen wir heute. Jeder kurz erklärt — mit einer Apotheken-Analogie.
Ein KI-Agent führt Aufgaben selbstständig aus. Er zerlegt eine Aufgabe in Schritte, entscheidet welche Werkzeuge er braucht, führt sie aus — und meldet sich zurück wenn er fertig ist. Der Mensch gibt das Ziel vor, der Agent erledigt den Rest.
Eine Automatisierung startet durch einen Auslöser: einen Zeitplan, eine eingehende E-Mail, ein ausgefülltes Formular oder ein gespeichertes Dokument. Sobald der Auslöser greift, läuft ein festgelegter Ablauf durch — zuverlässig und immer gleich. Im Unterschied zum KI-Agenten trifft die Automatisierung keine eigenen Entscheidungen, sie folgt einem vorgegebenen Regelwerk.
MCP steht für Model Context Protocol — ein Standard, der es KI-Tools erlaubt, sich mit beliebigen Systemen zu verbinden. Egal welche KI, egal welches Programm: der Stecker passt. Damit muss nicht jeder Anbieter eine eigene Schnittstelle bauen.
Wer eine eigene App oder ein eigenes Tool mit KI bauen möchte, greift über eine API auf das KI-Modell zu — entweder direkt beim Anbieter (Anthropic, OpenAI, Google) oder über OpenRouter, wo eine einzige API den Zugang zu allen Anbietern gleichzeitig ermöglicht.
Lokale KI läuft direkt auf dem eigenen Rechner, nicht auf Servern im Internet. Sensible Daten verlassen das eigene System nicht. Kein Cloud-Upload, kein fremder Server — wichtig überall dort, wo Patientendaten im Spiel sind.
Ein Skill ist eine gespeicherte Arbeitsanweisung für die KI. Einmal definiert: wie soll ein Protokoll aufgebaut sein, welche Schritte gehören zu einer Beratung, wie werden Daten geschützt? Danach einfach aufrufen — die KI arbeitet immer nach denselben Regeln.
Das Terminal ist eine Benutzeroberfläche, bei der alles über Texteingabe funktioniert — keine Symbole, keine Menüs, keine Maus. Man tippt einen Befehl, das System führt ihn aus und antwortet mit Text. Viele KI-Tools und Automatisierungen werden direkt über das Terminal gestartet oder eingerichtet.
ollama launch codex-app — Codex öffnet sich und nutzt automatisch ein lokales Modell. Zur DokumentationGut. Jetzt können wir loslegen — die Begriffe tauchen den ganzen Tag wieder auf.